募集要項
- 仕事内容
-
多様な業界でデータ基盤構築から需要予測・価格最適化・KPI可視化まで、ビジネス課題解決とマーケティング戦略を支えるデータ活用を推進。■業務内容：ご経験・キャリア志向にあわせて片方もしくは両方をお任せします。また、PMO/PM/PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。
１．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア：さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。
・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解
・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築
・機械学習などのモデル構築
・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築
・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務
・生成AI活用におけるデータ整備
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント
２．データサイエンティスト：データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。
・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析
・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC)
・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案
・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・
・機械学習などのモデル構築
・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案
・クライアントコミュニケーション
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント
■データの種類：大手通信キャリアのビッグデータ、大手時計メーカーの購買データ、スポーツ振興くじの購買データ、位置情報データ、電気・ガスなどの大規模な顧客データ、ポイントカードサービスの購買データ、某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ、ECサイト・スマホアプリの行動データ
- 応募資格
-
- 必須
-
※以下スキル“全て”を満たす方
・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない）
・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験（3年以上）
- 歓迎
-
・SnowflakeBigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験
・R、Python等データ分析・レポーティング・開発経験
・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験
・生成AI / NLP (自然言語処理) / LLM (大規模言語モデル) 分野に関する知見・知識
・統計・機械学習に関する知見、知識
・マーケティングリサーチ、市場調査などの業務経験
・特定の業界におけるビジネス知識 (ビジネスモデル理解など)
・ラインマネジメント経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
-
東京都
※リモート勤務可能／プロジェクトによりフルリモート勤務も可能
- 勤務時間
- フルフレックス制（所定労働時間：8h）
- 年収・給与
-
■年収：650万円～1000万円（月収：45万1千300円～）
うち固定残業代 10万5千773円/30h～
※超過分は別途支給
※スキルに応じ、決定します
- 待遇・福利厚生
-
■社会保険完備（労働・健康・雇用・厚生年金）
■交通費支給（実費精算支給）
■副業制度
■フレックス制
■在宅勤務制度
■テレワーク手当（一律支給）
■通信手当（規定あり）
■企業型確定拠出年金制度
■定期健康診断会社負担
■スタッフケア制度
■インフルエンザ予防接種
■社員紹介制度
■資格取得奨励手当制度
■慶弔見舞金制度
■結婚祝金制度
■産休・育休制度（100％復帰）
■敷地内禁煙（屋外喫煙可能場所あり）
- 休日休暇
-
■休日：完全週休2日制（土日祝）
■休暇：有給休暇（入社日付与／初年度最大 14 日付与）、年末年始休暇、時間年休制度（1時間単位で有給取得が可能）、産休育休取得実績（復職率100％）、子の看護休暇、介護休暇、慶弔休暇
